雀巢、安利、康宝莱集体押注AI：营养健康巨头的新算力战争

传统的营养品生意，正在被算力全面渗透。

渠道动销难、复购上不去、新客拉不动——营养健康行业的从业者们，正在经历一个集体焦虑的时刻。过去靠大单品打天下、靠渠道铺货抢地盘的增长逻辑正在加速失效。消费者越来越专业，需求越来越细分，传统的一刀切产品和广撒网营销，已经很难再撬动增长。内卷之下，所有人都在问：下一个增长引擎在哪里？

与此同时，AI正以前所未有的速度席卷各行各业——写文案、做设计、编代码、搞研发，甚至开药问诊，大模型正在重新定义效率的上限。从互联网巨头到传统制造企业，没有人敢置身事外。

如今，这把火终于烧到了营养健康行业。年初至今，雀巢、汤臣倍健、安利——三家不同赛道、不同体量的头部企业，动作密集，押注方向各异，却不约而同地将筹码放在了AI上。

集体转向的信号已经足够强烈，但回到每一个从业者最关心的问题：AI是营销噱头，还是行业新一轮洗牌的核心变量？

01

雀巢:用AI把反复试验变成数据分析

近日，雀巢公开表示，正利用AI和营养科学开发面向GLP-1减重药物使用人群的营养产品，重点满足减重期间肌肉健康、营养补充等需求。

具体做法上，雀巢通过AI分析临床研究数据，识别营养成分组合并辅助新品研发，同时利用AI分析消费趋势和产品配方，加快产品创新。

目前，雀巢已在美国推出Boost Advanced Nutrition Shake，每份含35g蛋白质；在亚洲及澳大利亚市场推出高蛋白版Milo PRO High Protein。据雀巢援引波士顿咨询集团数据，目前约有1600万美国人正在使用GLP-1类药物，公司将这一消费群体视为新的增长机会。

（图源网络，侵删）

雀巢首席技术官Stefan Palzer的原话是：“通过AI分析和挖掘临床数据，能够快速识别出针对特定人群的营养素组合。”

AI把以前需要反复试验的研发活儿，变成了数据分析的活儿。放在两三年前，这听起来还是个概念。但从今年上半年的产品落地情况来看，这件事已经在真实发生。

02

仙乐健康:B端代工龙头的智造革命

同样瞄准研发环节的，还有CDMO仙乐健康。

与雀巢作为品牌方的单点应用不同，仙乐健康试图用AI改造从研发、生产到交付的整条产业链。公司已接入DeepSeek大模型，将传统的经验驱动研发升级数据驱动的智能研发。其AI配方设计系统能够高效生成并精准优化配方方案，大幅缩短从需求确认到配方交付的周期。

与AI驱动并行的，是仙乐健康的WelMax综合研发服务体系。两者分工明确、协同运作：AI驱动负责实现配方的智能生成与精准优化，WelMax则构建了从实验室到产业化的全链路验证体系，确保每一项功能宣称都经过人机交互、类器官模型、体外研究乃至人体临床试验的多维度验证，由此实现30天从配方设计响应到终端出货的高效交付。

（图源：仙乐）

03

康宝莱:用AI打造个性化健康管理平台:

康宝莱的打法则指向了另一个方向：用AI重新定义“个性化健康管理”。

它的AI布局有一个极具话题性的开端。今年2月，C罗宣布向康宝莱旗下Pro2col健康平台投资750万美元，收购10%的股权。C罗自2013年起就是康宝莱的全球营养合作伙伴，这次从代言人到投资人的身份转变，让外界第一次认真打量这个平台。

（图源网络，侵删）

Pro2col是康宝莱的下一代数字化健康操作系统，利用个人数据创建针对性的健康管理计划。平台通过Pro2Score健康评分系统追踪用户进展，并于7月引入血液检测诊断技术。目前Pro2col已在美国、加拿大和波多黎各启动Beta测试，计划2026年覆盖欧洲、中东及非洲市场。

研发端，康宝莱正与荷兰瓦赫宁根大学、埃因霍温理工大学合作开发“MetaboTwin”数字孪生AI模型，预测人体对不同食物的代谢反应，项目将持续到2029年。

2026年3月，康宝莱以5500万美元收购英国个性化营养公司Bioniq核心资产，4月30日完成交易，将强化Pro2col平台的个性化营养能力。5月，康宝莱中国与薄荷健康达成战略合作，借助其110万条食物数据库及联合调优的AI模型，提升精准营养分析能力。

从C罗投资到MetaboTwin科研布局，从Bioniq收购到薄荷健康合作——康宝莱的路径清晰可见：用数据+AI，把营养品生意，变得千人千面。

04

安利:用AI武装几十万地推大军，降维赋能终端

安利则把AI的突破口选在了终端销售环节。

安利的核心资产是几十万人的销售队伍。但痛点也在这里：面对越来越专业的消费者，缺乏医学背景的基层销售员很难建立信任。

安利的解法是：给销售员配一个AI搭子。

2024年，安利开始探索AI与大健康业务的融合。2025年定位为“AI元年”，由董事长余放牵头成立公司级AI平台委员会。2026年推出“整体抗衰观”科学体系，同步用AI承载专业内容输出。

今年，安利上线了“大A展业智能助手”。覆盖四个场景：健康知识检索、产品解析、社群文案生成、订单售后咨询。

三个差异化设计：第一，针对安利全线产品做定向训练，AI输出能直接用在营销场景里。第二，支持27种方言语音交互，解决中老年从业者的数字使用门槛。第三，所有AI输出内容可溯源官方知识库，从源头杜绝虚假宣传。

后台接的是DeepSeek V4。上线8个月，用户累计突破30万人次，处理会话量超320万次。

这套打法的核心逻辑很简单：用AI踏平专业门槛，让销售员把精力从背知识转移到做服务上。

结语：从概念狂欢到收银台的距离

从代工到品牌，四家营养健康巨头的布局拼凑在一起，宣告了一个不争的事实：传统的营养品生意，正在被算力全面渗透。

营养健康评论记者认为，这场集体转向的背后，是行业竞争逻辑的根本性切换。

过去，围绕渠道、营销、铺货展开——谁抢到的货架多、谁请的代言人大、谁铺的终端广，谁就能赢。但如今，这些传统手段正在失效。当渠道红利见顶、消费者比销售员还专业、同质化产品泛滥成灾，下一阶段的胜负手已经悄然位移：从拼渠道到拼技术，从拼营销到拼精准，从拼铺货到拼效率。

AI，正在成为改写行业竞争规则的那支笔。

但AI的边界同样清晰。它能解决行业长期以来的三大痛点——研发周期长、专业门槛高、终端赋能弱；但它替代不了这个行业最底层的商业逻辑：消费者吃进肚子里的真实体感，才是最终裁判。算力可以算出最优配方，但算不出一个人的身体反应；智能助手可以提供标准答案，但给不了人与人之间的信任温度。AI在效率层面是核武器，在体验层面却只是辅助工具。

巨头们砸下的真金白银能否见效，最终取决于一个最朴素的商业标准：算力，能否真正转化为更有效、更安全、让消费者切实受益的好产品？在这场算力革命的漫长征途中，技术从实验室走向收银台，依然隔着漫长的转化周期。

资本市场或许会为AI的想象力买单，但消费者，永远只会为自身的健康掏钱。