电商卖家在运营中应该如何诊断店铺数据

要想做好Wish，卖家就要懂得在店铺运营中，进行店铺诊断，通过数据分析来优化数据。那么Wish店铺该如何诊断呢？

店铺诊断主要为6部曲

一、产品概述。在平台界面通过总结上架产品总数，每一周变化量，观察是否每一周这两项数据都在增加，如果每一周增加说明店铺在持续更新；总结每个产品的SKU 数量，由此观察产品是否为多SKU产品；通过平均价格和平均运费两项数据，来观察定价是否得当，平均价格是否高于行业水平，价格与运费比率；通过每个产品的凭据附加图片数量判断该产品上架员或者运营人员是否认真，以及产品上传的质量如何。

二、评分表现。这一项中主要关注30天评分，只要大于4分以上一般就没有问题。

三、物流表现。主要看有效跟踪率，检查是否为有效物流单号，五天之内是否有第一条物流信息，以及延迟发货率是否超过20%。

四、退款率。主要关注三个指标：每周退款率，30天退款率，93天内退款率，其中93天内退款率10%是红线）。

五、仿品率。以0.5%位界限。在电商平台同质化严重的状态下，卖家一定要警方自身仿品过多。

六、销售业绩。主要看产品来寻找潜力款产品，以及通过数据表现来优化某些产品。产品数据分析中，购买按钮点击率要大于等于0.1%，结账转化率大于30%，这两项满足就可以看做是潜力款产品来发展。如果有购买按钮点击率低的话，卖家要尝试优化图片，如果结账转化率低，可以尝试降价。前面五项数据的分析是为了诊断店铺是否健康。如果店铺中有一个数据是飘红状态，表明店铺就不健康，会影响到店铺流量，直接影响店铺爆款无法打造，或者爆款周期会很长。所以朱海峰老师给出的建议是，把每周数据进行整理，对重点关注产品数据每周数据调出来，放在一个表格中，观察三到四周。然后，根据实际问题作出相应优化，重点关注潜力产品，优化成爆款。